Mesure et données
A/B testing
Aussi appelé : test A/B
Pour comprendre
Il demande du volume. En dessous de quelques centaines de conversions par variante, l'écart observé relève du hasard et conclure est une erreur.
Pour un site à faible trafic, l'entretien de cinq clients réels apprend davantage qu'un test statistiquement vide.
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